UNIVARIATEプロシジャ

概要

さまざまな記述統計量、グラフ表示、統計方法を提供します。

構文

PROC UNIVARIATE <option(s)>;
  BY variables;
  CDFPLOT <variables> < / options>;
  CLASS variable-1 <(v-options)> <variable-2 <(v-options)>>
                   </ KEYLEVEL = value1 | (value1 value2)>);
  FREQ variable;
  HISTOGRAM <variables> < / options>;
  ID variables;
  INSET keyword-list </ options>;
  OUTPUT <OUT=SAS-data-set>
         <keyword1=names ...keywordk=names>
         <percentile-options>;
  PPPLOT <variables> < / options>;
  PROBPLOT <variables> < / options>;
  QQPLOT <variables> < / options>;
  VAR variables;
  WEIGHT variable;
RUN;

ステートメントの説明

PROC UNIVARIATEステートメントのオプション（抜粋）

OUTPUTステートメントのオプション（抜粋）

keyword1=namesオプションで利用できるキーワード（記述統計）

keyword1=namesオプションで利用できるキーワード（分位点統計）

keyword1=namesオプションで利用できるキーワード（ロバスト統計量）

keyword1=namesオプションで利用できるキーワード（仮説検定）

例1：ステートメント無しで実行してみる

proc univariate data = sashelp.class;
run;

利用したテストデータ（sashelp.class）の身長、体重の単位はアメリカ仕様（ヤード、ポンド）となっているようです。

ステートメントを記述しなければ読み込んだデータセット内のすべての数値変数についての統計量や分位点などを出力します。

例2：outputステートメントで出力データセットを指定し、統計量を出力

proc univariate data = sashelp.class noprint;
  var height;
  output out = out_ds1
         mean = heikin
         std  = h_hensa
         max  = saidai
         min  = saisyo;
run;

例3：複数の変数の統計量を出力

proc univariate data = sashelp.class noprint;
  var age height weight;
  output out = out_ds2
         mean = heikin_1  heikin_2  heikin_3
         std  = h_hensa_1 h_hensa_2 h_hensa_3
         max  = saidai_1  saidai_2  saidai_3
         min  = saisyo_1  saisyo_2  saisyo_3;
run;

このケースはよく使います。

（列数が多いので便宜的に行を分けて表示しています。）

例4：すべての統計量を出力

proc univariateステートメントのouttableオプションを利用するとすべての数値変数のすべての統計量を出力します。

proc univariate data = sashelp.class outtable = out_ds3 noprint;
run;

（列数が多いので便宜的に行を分けて表示しています。）

例5：ヒストグラムを描く

proc univariate data = sashelp.class noprint;
  histogram;
run;

histgramステートメントは、1次オプション2次オプションがあり、かなり量がありここでは書ききれないので詳細はマニュアルを参照してください。